Case

Fintech de Pagamentos: Redução de 73% em fraudes confirmadas no 1º trimestre

Aumento de tentativas de fraude em Pix e cartões, sem detecção em tempo real.

O que foi construído

Modelo de detecção de fraudes com IA + integração ao gateway + dashboard de monitoramento.

Modelo de detecção de fraudes com IA

integração ao gateway

dashboard de monitoramento

O resultado medido

Redução de 73% em fraudes confirmadas no 1º trimestre

Frentes envolvidas: IA, Financeiro, Segurança.

Problemas parecidos que a FlowCore resolveu

Outros projetos que envolveram ia e financeiro.

Corretora de Valores: Onboarding em minutos e 100% das brechas críticas corrigidas

Onboarding manual demorava dias e sistemas legados expunham dados a SQL Injection e XSS.

Prefeitura Municipal: 100% das brechas críticas corrigidas em 30 dias

Portal do cidadão e protocolo expostos sem auditoria, com risco real de ransomware.

Cooperativa de Crédito: Aderência regulatória e zero brechas críticas em 60 dias

APIs Open Banking sem mTLS e internet banking sem WAF, com risco de fraudes e não conformidade CMN 4.893/2021.

Como a FlowCore entrega projetos como este

Todo sistema da FlowCore segue o mesmo processo, com aprovação em cada etapa e o código no nome do cliente no fim. Começa por um diagnóstico gratuito, com o escopo em até 24 horas.

Descoberta e arquitetura

O processo da empresa vira documento de requisitos, e a arquitetura nasce com a segurança na planta: perfis de acesso, separação de dados e segredos fora do código.

Protótipo aprovado antes do código

Você navega nas telas e aprova antes da programação começar.

Desenvolvimento e testes

Front-end e back-end em paralelo, com testes unitários, de integração com banco real, de telas e de ponta a ponta em seis tamanhos de tela.

No ar e entregue

Deploy automático, domínio com certificado, proteção contra ataque, teste de carga e monitoramento. Você recebe o código e o dossiê técnico.